Decisiones Sanitarias Inteligentes: Cómo Simplificar el Manejo en Millones de Hectáreas

En la actualidad, los productores de trigo y soja enfrentan una realidad compleja: cada campaña deben tomar cientos de decisiones sanitarias que impactan directamente en la productividad y rentabilidad de sus cultivos. En Argentina, se estima que se gestionan más de 24 millones de hectáreas entre ambos cultivos, lo que representa millones de decisiones individuales sobre si aplicar un tratamiento, qué producto usar, cuándo hacerlo, o si vale la pena intervenir. ¿Cómo tomar mejores decisiones sin caer en la improvisación ni en recetas generales?

El desafío de decidir en el momento justo

Tomar decisiones sanitarias implica evaluar múltiples factores al mismo tiempo:

  • Condiciones climáticas actuales y pronosticadas.

  • Estado fenológico del cultivo.

  • Presión real de enfermedades.

  • Historial sanitario del lote.

  • Costos de insumos vs. beneficios esperados.

Decidir demasiado tarde puede significar perder el momento óptimo de control. Decidir sin fundamentos puede llevar a tratamientos innecesarios o ineficaces.

La importancia del monitoreo y los datos

La primera clave para simplificar decisiones sanitarias es contar con información precisa y actualizada del lote. Esto incluye:

  • Monitoreos sistemáticos por parte del productor o asesor.

  • Uso de herramientas digitales para registrar síntomas, evolución y ubicación georreferenciada.

  • Integración con datos climáticos en tiempo real.

La digitalización del monitoreo permite construir alertas automatizadas, comparaciones entre campañas y mapas de riesgo.

Segmentación de ambientes: no todos los lotes son iguales

En lugar de aplicar decisiones generalizadas a toda la superficie, los productores más eficientes segmentan sus campos según ambientes:

  • Lotes con historial de enfermedades.

  • Zonas bajas con mayor humedad y predisposición.

  • Sectores con antecedentes de mala cobertura o alta densidad.

Esta segmentación permite definir tratamientos diferenciales, más precisos y económicos.

Criterios de priorización

Al enfrentarse con una limitación de recursos (tiempo, maquinaria, fungicidas), se deben priorizar:

  1. Lotes con variedades susceptibles.

  2. Cultivos en etapas críticas como hoja bandera (trigo) o R3-R5 (soja).

  3. Ambientes con condiciones climáticas predisponentes (humedad alta, rocío prolongado).

Tecnología para la toma de decisiones

Modelos predictivos

Simulan el riesgo de aparición de enfermedades según temperatura, humedad, fenología y presión previa. Permiten anticiparse a brotes y definir si conviene aplicar preventivamente.

Plataformas de gestión agrícola

Sistemas como FieldView, Auravant o Xarvio integran mapas, monitoreos y pronósticos en tiempo real, facilitando la toma de decisiones desde el celular.

Alertas fitosanitarias

Muchas provincias e instituciones como INTA emiten alertas cuando se detectan brotes regionales. Estar conectado a estos sistemas ayuda a actuar rápido y con fundamento.

El rol del asesor sanitario

Contar con un profesional capacitado que conozca el historial de los lotes, domine el uso de herramientas digitales y tenga experiencia en enfermedades locales es una inversión clave. El asesor no solo recomienda productos, sino que ayuda a construir un plan sanitario racional y efectivo.

Casos de éxito

En la zona núcleo, una empresa agrícola definió aplicar fungicidas solo en lotes con riesgo alto, según modelos predictivos y monitoreo satelital. Con esto, redujo un 40% las aplicaciones sin afectar el rendimiento promedio. En otro caso, una cooperativa en Entre Ríos segmentó sus lotes según ambientes y logró optimizar las aplicaciones foliares, incrementando el retorno por hectárea.

Conclusión

Tomar decisiones sanitarias de forma inteligente no significa aplicar más, sino aplicar mejor. En un contexto donde los márgenes son ajustados y las enfermedades más agresivas, simplificar y profesionalizar el proceso de toma de decisiones es clave. Monitoreo, tecnología, asesoramiento y criterios de priorización permiten transformar millones de decisiones individuales en estrategias efectivas y sustentables para toda la campaña.